Os gráficos da dieta Marvins neste capítulo foram gerados a partir de uma planilha do Excel que está incluída para permitir que você experimente mais por conta própria e tenha uma melhor sensação de como as médias móveis identificam a tendência geral entre os dados sujeitos a grandes variações de curto prazo. Para usar este modelo, carregue a planilha SMOOTH. XLS em Excel. Você deve ver algo assim na tela. Dependendo do seu monitor e placa gráfica, talvez seja necessário redimensionar a janela para ver toda a planilha. O gráfico mostra a verdadeira linha de tendência como uma linha vermelha fina. Essa tendência é mascarada por variações aleatórias do dia a dia, resultando em medidas diárias desenhadas como diamantes verdes conectados por linhas amarelas. A tendência extraída pela média móvel selecionada é desenhada como uma linha azul grossa. Quanto mais perto a linha azul se aproxima da linha vermelha indicando a verdadeira tendência, mais efetiva a média móvel foi ao filtrar as variações aleatórias de curto prazo nas medições. Você pode controlar o modelo de média móvel inserindo valores nas seguintes caixas do painel de controle. Suavização. Este parâmetro seleciona o tipo de média móvel e seu grau de suavização. Se positivo, é utilizada uma média móvel suavemente exponencial com constante de suavização igual a Suavização. Somente as constantes de suavização entre 0 e 1 são válidas. Se negativo, é utilizada uma média móvel simples ao longo dos últimos dias de Suavização. Para ver os efeitos de uma média móvel simples de 20 dias, insira -20 na célula de Suavização. O valor de ruído especifica a perturbação aleatória do dia a dia da tendência básica. Se você definir Ruído para 10, os valores medidos serão deslocados aleatoriamente 5 da verdadeira tendência. O deslocamento aleatório de pontos na tendência primária muda sempre que a planilha é recalculada. Para mostrar os efeitos de um deslocamento aleatório diferente da tendência atual, pressione para forçar o recálculo. Uma vez que uma média móvel olha para trás nas medidas anteriores, fica rechaçada a tendência atual. Você pode mudar a média móvel para trás no tempo para cancelar esse atraso ao inserir o número de dias de deslocamento na célula Shift. Isso permite que você compare a forma da curva de tendência encontrada por várias médias móveis com a tendência original. Um valor Shift de zero desativa o deslocamento e produz uma média móvel que se comporta, em relação à tendência real, assim como uma calculada diariamente a partir dos dados atuais. Para uma média móvel simples, um deslocamento de metade dos dias de Suavização geralmente alinhará a tendência e a média móvel. Para uma média móvel suavemente exponencial, um valor de Suavização de 0,9 pode ser alinhado com um Shift de cerca de 10. Amplitude. A tendência utilizada neste modelo é gerada por uma função de coseno. A amplitude controla a extensão da tendência, a variação de pico a pico é o dobro do valor da Amplitude. A taxa controla o período da tendência primária, especificado como o número de dias desde o ponto mais alto até o pico e vice-versa. À medida que você diminui a Taxa. A tendência varia mais rapidamente, exigindo uma média móvel de curto prazo a seguir. Análise técnica: médias móveis A maioria dos padrões de gráfico mostram muita variação no movimento de preços. Isso pode tornar difícil para os comerciantes ter uma idéia de uma tendência geral de segurança. Um método simples que os comerciantes usam para combater isso é aplicar médias móveis. Uma média móvel é o preço médio de uma garantia durante um período de tempo determinado. Ao traçar um preço médio de segurança, o movimento do preço é alisado. Uma vez que as flutuações do dia-a-dia são removidas, os comerciantes são mais capazes de identificar a verdadeira tendência e aumentar a probabilidade de que ela funcione a seu favor. (Para saber mais, leia o tutorial de médias móveis.) Tipos de médias móveis Existem vários tipos diferentes de médias móveis que variam na forma como são calculadas, mas a forma como cada média é interpretada permanece a mesma. Os cálculos apenas diferem em relação à ponderação que colocam nos dados de preços, passando da ponderação igual de cada ponto de preço para mais peso em dados recentes. Os três tipos mais comuns de médias móveis são simples. Linear e exponencial. Average Moving Simple (SMA) Este é o método mais comum usado para calcular a média móvel dos preços. Simplesmente leva a soma de todos os preços de fechamento do passado durante o período de tempo e divide o resultado pelo número de preços utilizados no cálculo. Por exemplo, em uma média móvel de 10 dias, os últimos 10 preços de fechamento são adicionados em conjunto e depois divididos por 10. Como você pode ver na Figura 1, um comerciante é capaz de tornar a média menos sensível aos preços em mudança aumentando o número Dos períodos usados no cálculo. Aumentar o número de períodos de tempo no cálculo é uma das melhores maneiras de avaliar a força da tendência de longo prazo e a probabilidade de reverter. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade deste tipo de média é limitada porque cada ponto na série de dados tem o mesmo impacto no resultado independentemente de onde ocorre na sequência. Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais importantes e, portanto, também deve ter uma maior ponderação. Este tipo de crítica tem sido um dos principais fatores que levaram à invenção de outras formas de médias móveis. Média Ponderada Linear Este indicador de média móvel é o menos comum entre os três e é usado para resolver o problema da ponderação igual. A média móvel linear ponderada é calculada tomando a soma de todos os preços de fechamento durante um determinado período de tempo e multiplicando-os pela posição do ponto de dados e depois dividindo pela soma do número de períodos. Por exemplo, em uma média ponderada linear de cinco dias, o preço de fechamento de hoje é multiplicado por cinco, ontem por quatro e assim por diante até o primeiro dia no intervalo do período alcançado. Estes números são então adicionados juntos e divididos pela soma dos multiplicadores. Média de Movimento Exponencial (EMA) Este cálculo de média móvel usa um fator de suavização para colocar um peso maior em pontos de dados recentes e é considerado muito mais eficiente do que a média ponderada linear. Ter uma compreensão do cálculo não é geralmente exigido para a maioria dos comerciantes porque a maioria dos pacotes de gráficos faz o cálculo para você. A coisa mais importante a lembrar sobre a média móvel exponencial é que é mais sensível às novas informações relativas à média móvel simples. Essa capacidade de resposta é um dos principais fatores de por que esta é a média móvel de escolha entre muitos comerciantes técnicos. Como você pode ver na Figura 2, um EMA de 15 períodos aumenta e cai mais rápido do que um SMA de 15 períodos. Esta pequena diferença não parece muito, mas é um fator importante a ser ciente, uma vez que pode afetar os retornos. Principais usos de médias móveis As médias móveis são usadas para identificar tendências atuais e reversões de tendências, bem como para configurar níveis de suporte e resistência. As médias móveis podem ser usadas para identificar rapidamente se uma segurança está se movendo em uma tendência de alta ou uma tendência de baixa dependendo da direção da média móvel. Como você pode ver na Figura 3, quando uma média móvel está indo para cima e o preço está acima, a segurança está em uma tendência de alta. Por outro lado, uma média móvel inclinada para baixo com o preço abaixo pode ser usada para sinalizar uma tendência de queda. Outro método para determinar o impulso é olhar a ordem de um par de médias móveis. Quando uma média de curto prazo está acima de uma média de longo prazo, a tendência está subindo. Por outro lado, uma média de longo prazo acima de uma média de curto prazo indica um movimento descendente na tendência. As inversões de tendência média em movimento são formadas de duas maneiras principais: quando o preço se move através de uma média móvel e quando ela se move através de passagens médias móveis. O primeiro sinal comum é quando o preço se move através de uma média móvel importante. Por exemplo, quando o preço de uma garantia em uma tendência de alta cai abaixo de uma média móvel de 50 períodos, como na Figura 4, é um sinal de que a tendência de alta pode estar a reverter. O outro sinal de uma inversão de tendência é quando uma média móvel passa por outra. Por exemplo, como você pode ver na Figura 5, se a média móvel de 15 dias cruza acima da média móvel de 50 dias, é um sinal positivo de que o preço começará a aumentar. Se os períodos utilizados no cálculo forem relativamente curtos, por exemplo, 15 e 35, isso poderia sinalizar uma reversão de tendência de curto prazo. Por outro lado, quando duas médias com quadros de tempo relativamente longos atravessam (50 e 200, por exemplo), isso é usado para sugerir uma mudança de tendência a longo prazo. Outra maneira importante de usar as médias móveis é identificar os níveis de suporte e resistência. Não é incomum ver um estoque que está caindo, interrompe seu declínio e direção inversa quando atinge o suporte de uma grande média móvel. Um movimento através de uma grande média móvel é freqüentemente usado como um sinal por comerciantes técnicos que a tendência está a reverter. Por exemplo, se o preço rompe a média móvel de 200 dias em uma direção descendente, é um sinal de que a tendência de alta está a reverter. As médias móveis são uma ferramenta poderosa para analisar a tendência de uma segurança. Eles fornecem suporte útil e pontos de resistência e são muito fáceis de usar. Os intervalos de tempo mais comuns que são usados ao criar médias móveis são os 200 dias, 100 dias, 50 dias, 20 dias e 10 dias. A média de 200 dias é considerada uma boa medida de um ano de negociação, uma média de meio dia de 100 dias, média de 50 dias de um quarto de ano, média de 20 dias de um mês e 10 Média média de duas semanas. As médias móveis ajudam os comerciantes técnicos a suavizar um pouco do ruído que se encontra nos movimentos de preços do dia-a-dia, dando aos comerciantes uma visão mais clara da tendência de preços. Até agora, fomos focados no movimento dos preços, através de gráficos e médias. Na próxima seção, observe algumas outras técnicas usadas para confirmar o movimento e os padrões dos preços. Análise técnica: indicadores e osciladores. Como posso mudar as médias móveis para a frente e para trás (wvideo)? Mudando a média móvel não é tão louco quanto parece. Primeiro, os cartistas podem querer comparar o preço atual do dia com o valor médio móvel do dia anterior. Para fazer isso, é necessário mudar a média móvel para um período. Em segundo lugar, uma média móvel de 50 dias é a média dos últimos cinquenta dias e alguns cartistas gostam de mostrar esse valor no meio desse período de 50 dias. Isso também é conhecido como uma média móvel centrada. Os cartistas podem mudar (deslocar) uma média móvel para frente ou para trás, adicionando uma vírgula e um número aos parâmetros. Adicionando uma vírgula e um número a uma média móvel de 50 dias (50,25), deslocaria-a para frente 25 períodos, o que o colocaria no futuro. Uma média móvel pode ser deslocada de volta ao preceder o número com um sinal de menos (50, -25). Isso alteraria uma média móvel de volta a 25 períodos, o que o colocaria no meio do período de lookback (50 dias). O gráfico acima mostra um SMA normal de 50 dias em azul, uma média móvel deslocada para a frente em vermelho e uma média móvel centrada em verde. Os usuários SharpCharts também podem mudar os indicadores que usam médias móveis. Estes incluem Bandas Bollinger, Keltner Channels, SMA Envelopes e Canais de preços. O exemplo acima mostra SMA Envelopes deslocou para a frente um período (10,1,1). O extra 1 no final é o parâmetro de mudança. Isso alinha a barra de preços atual com o valor do indicador de ontem. Isso é útil se você quiser saber quando a ação de preços de hoje é suficiente para quebrar acima ou abaixo do valor do indicador do dia anterior. Aproveite este artigo Procurando por mais
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