Nesta lição, você pode aprender a usar linhas de tendência no Excel. Trendlines são úteis quando você apresenta a mudança de dados ao longo do tempo. A linha de tendência no gráfico também é usada para prever a distribuição dos dados no futuro ou no passado. A previsão é usada em estatísticas e econometria, onde se chama regressão. Tendências no Excel podem ser adicionadas apenas em gráficos não cumulativos e bidimensionais. Tipos de gráficos, que podem ser usados para: área, coluna, linha, estoque, barra, dispersão e bolha. As linhas de tendência não podem ser adicionadas ao gráfico: tridimensional, empilhado e radar, torta, superfície e anel. Eu criei um gráfico de linhas simples como um exemplo. Para adicionar uma linha de tendência, primeiro você precisa clicar no gráfico. Na faixa de opções, existe um novo menu Ferramentas de Gráfico. Na guia Layout, você verá o botão Trendline. Você pode inserir 4 tipos diferentes de linhas de tendência. Estes são: Tendência Linear, Tendência Explicativa, Tendência Linear de Previsão e Média de Movimento de Dois Períodos. Linear Trendline para este gráfico de linha de exemplo será como na imagem abaixo. Desta forma, você pode inserir linhas de tendências muito simples. Você obtém mais oportunidades depois de selecionar o botão Mais Opções da Tendência. Em seguida, aparece a caixa de diálogo Format Trendline. Esta caixa de diálogo oferece muitas opções para trabalhar com linhas de tendência. Por exemplo, vejamos como serão exibidos os próximos 10 períodos de Previsão para a linha de tendência da amostra. É apenas um exemplo muito simples. Como você pode ver, as linhas de tendência são uma ferramenta muito útil. Tendências Um dos métodos mais fáceis para adivinhar uma tendência geral em seus dados é adicionar uma linha de tendência a um gráfico. O Trendline é um pouco semelhante a uma linha em um gráfico de linhas, mas não conecta cada ponto de dados precisamente como um gráfico de linhas faz. Uma linha de tendência representa todos os dados. Isso significa que pequenas exceções ou erros estatísticos wonrsquot distraem o Excel quando se trata de encontrar a fórmula certa. Em alguns casos, você também pode usar a linha de tendência para prever dados futuros. Gráficos que suportam linhas de tendência A linha de tendência pode ser adicionada a gráficos 2-D, como Área, Barra, Coluna, Linha, Estoque, X Y (Scatter) e Bolha. Você pode adicionar uma linha de tendência para gráficos 3-D, Radar, Pie, Área ou Donut. Adicionando uma linha de tendência Depois de criar um gráfico, clique com o botão direito na série de dados e escolha Adicionar trendlinehellip. Um novo menu aparecerá à esquerda do gráfico. Aqui, você pode escolher um dos tipos de tendência, clicando em um dos botões de opção. Abaixo das linhas de tendência, há uma posição chamada Exibir valor R-quadrado no gráfico. Isso mostra como uma linha de tendência é ajustada aos dados. Pode obter valores de 0 a 1. Quanto mais próximo o valor for 1, melhor será o seu gráfico. Tipos de tendências Tendência linear A linha de tendência é usada para criar uma linha direta para conjuntos de dados simples e lineares. Os dados são lineares se os pontos de dados do sistema se assemelham a uma linha. A linha de tendência linear indica que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. Aqui está um exemplo de vendas de computadores por mês. Linha de tendência logarítmica A linha de tendência logarítmica é útil quando você tem que lidar com dados em que a taxa de mudança aumenta ou diminui rapidamente e depois se estabiliza. No caso de uma linha de tendência logarítmica, você pode usar valores negativos e positivos. Um bom exemplo de uma linha de tendência logarítmica pode ser uma crise econômica. Primeiro, a taxa de desemprego está aumentando, mas depois de um tempo a situação se estabiliza. Tendência polinomial Esta linha de tendência é útil quando você trabalha com dados oscilantes - por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. O grau do polinômio pode ser determinado pelo número de flutuações de dados ou pelo número de curvas, ou seja, as colinas e vales que aparecem na curva. Uma linha de tendência polinomial de ordem 2 geralmente tem uma colina ou vale. A ordem 3 geralmente tem uma ou duas colinas ou vales. A ordem 4 geralmente tem até três. O exemplo a seguir ilustra a relação entre velocidade e consumo de combustível. Linha de tendência de energia Esta linha de tendência é útil para conjuntos de dados que são usados para comparar resultados de medição que aumentam a uma taxa predeterminada. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de um segundo. Você pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Linha de tendência exponencial A linha de tendência exponencial é mais útil quando os valores de dados aumentam ou caem a um ritmo cada vez maior. É freqüentemente usado em ciências. Pode descrever uma população que está crescendo rapidamente nas gerações subseqüentes. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Um bom exemplo para esta linha de tendência é a decadência do C-14. Como você pode ver, este é um exemplo perfeito de uma linha de tendência exponencial porque o valor R-quadrado é exatamente 1. Mover média A média móvel suaviza as linhas para mostrar um padrão ou tendência com mais clareza. O Excel faz isso calculando a média móvel de um certo número de valores (definido por uma opção de Período), que por padrão é definido como 2. Se você aumentar esse valor, a média será calculada a partir de mais pontos de dados para que a linha Será ainda mais suave. A média móvel mostra tendências que de outra forma seriam difíceis de ver devido ao ruído nos dados. Um bom exemplo de um uso prático desta linha de tendência pode ser um mercado de Forex. No meu livro recente Previsão da série de tempos práticos: um guia prático. Eu incluí um exemplo de usar o argumento médio móvel da Microsoft Excels para suprimir a sazonalidade mensal. Isso é feito criando um gráfico de linha da série ao longo do tempo e, em seguida, adicione Trendline gt Moving Average (veja minha postagem sobre a supressão da sazonalidade). O objetivo de adicionar a linha de tendência média móvel a um gráfico de tempo é melhor ver uma tendência nos dados, suprimindo a sazonalidade. Uma média móvel com largura de janela w significa média em cada conjunto de w valores consecutivos. Para visualizar uma série de tempos, geralmente usamos uma média móvel centrada com a estação w. Em uma média móvel centrada, o valor da média móvel no tempo t (MA t) é calculado centrando a janela em torno do tempo t e a média dos valores w dentro da janela. Por exemplo, se tivermos dados diários e suspeitamos de um efeito no dia-a-dia, podemos reprimi-lo por uma média móvel centrada com w7 e, em seguida, plotar a linha MA. Um participante observador no meu curso on-line Previsão descobriu que a média móvel Excels não produz o que esperar. Em vez de calcular a média sobre uma janela centrada em torno de um período de tempo de interesse, simplesmente leva a média dos últimos w meses (chamado Média móvel). Enquanto as médias móveis de trânsito são úteis para a previsão, elas são inferiores para a visualização, especialmente quando a série tem uma tendência. A razão é que a média móvel final está atrasada. Olhe para a figura abaixo, e você pode ver a diferença entre a média móvel Excels (em preto) e uma média móvel centrada (vermelha). O fato de o Excel produzir uma média móvel final no menu Trendline é bastante perturbador e enganador. Ainda mais perturbador é a documentação. Que descreve incorretamente o MA posterior que é produzido: se o Período for definido como 2, por exemplo, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto da linha de tendência média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto da linha de tendência, e assim por diante. Para mais informações sobre as médias móveis, veja aqui:
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