Mesa Adaptive Moving Average For Amibroker

As médias móveis adaptativas conduzem a melhores resultados As médias móveis são uma ferramenta favorita dos comerciantes ativos. No entanto, quando os mercados se consolidam, este indicador leva a inúmeras negociações de whipsaw, resultando em uma frustrante série de pequenas vitórias e perdas. Os analistas passaram décadas tentando melhorar a média móvel simples. Neste artigo, analisamos esses esforços e descobrimos que sua busca levou a ferramentas comerciais úteis. (Para leitura de fundo em médias móveis simples, verifique as Médias móveis simples, faça com que Tendências se destaquem). Prós e contras de médias móveis As vantagens e desvantagens das médias móveis foram resumidas por Robert Edwards e John Magee na primeira edição da Análise Técnica de Tendências de estoque. Quando eles disseram e voltou em 1941 que fizemos a descoberta (embora muitos outros tivessem feito isso antes) que ao calcular a média dos dados para um determinado número de dias, alguém poderia derivar uma espécie de linha de tendência automatizada que definitivamente interpretaria as mudanças de A moda parecia quase boa demais para ser verdade. Na verdade, era bom demais para ser verdade. Com as desvantagens que superam as vantagens, Edwards e Magee rapidamente abandonaram seu sonho de negociar a partir de um bangalô na praia. Mas, 60 anos depois, eles escreveram essas palavras, outros persistem em tentar encontrar uma ferramenta simples que ofereça sem esforço a riqueza dos mercados. Médias móveis simples Para calcular uma média móvel simples. Adicione os preços para o período de tempo desejado e divida pelo número de períodos selecionados. Encontrar uma média móvel de cinco dias exigiria somar os cinco preços de fechamento mais recentes e dividir por cinco. Se o fechamento mais recente estiver acima da média móvel, o estoque seria considerado como uma tendência de alta. As taxas de queda são definidas por preços abaixo da média móvel. (Para mais informações, consulte o nosso tutorial para as médias móveis.) Esta propriedade que define a tendência torna possível que as médias móveis gerem sinais de negociação. Na sua aplicação mais simples, os comerciantes compram quando os preços se movem acima da média móvel e vendem quando os preços cruzam abaixo dessa linha. Uma abordagem como esta é garantida para colocar o comerciante no lado direito de cada comércio significativo. Infelizmente, ao suavizar os dados, as médias móveis ficarão atrasadas na ação do mercado e o comerciante quase sempre dará uma grande parte de seus lucros, mesmo nos maiores negócios vencedores. Médias móveis exponenciais Os analistas parecem gostar da idéia da média móvel e passaram anos tentando reduzir os problemas associados a esse atraso. Uma dessas inovações é a média móvel exponencial (EMA). Esta abordagem atribui uma ponderação relativamente maior aos dados recentes e, como resultado, fica mais próxima da ação de preço do que uma média móvel simples. A fórmula para calcular uma média móvel exponencial é: EMA (Weight Close) ((1-peso) EMAy) Onde: O peso é a constante de suavização selecionada pelo analista EMAy é a média móvel exponencial de ontem Um valor de ponderação comum é 0.181, o que É perto de uma média móvel simples de 20 dias. Outro é 0,10, que é aproximadamente uma média móvel de 10 dias. Embora reduza o atraso, a média móvel exponencial não consegue resolver outro problema com médias móveis, o que é que o uso deles para sinais comerciais levará a uma grande quantidade de negociações perdidas. Em Novos Conceitos em Sistemas de Negociação Técnica. Welles Wilder calcula que os mercados apenas tendem um quarto do tempo. Até 75 da ação comercial se limitam a intervalos estreitos, quando os sinais de compra e venda média em movimento serão repetidamente gerados à medida que os preços se movem rapidamente acima e abaixo da média móvel. Para resolver este problema, vários analistas sugeriram variar o fator de ponderação do cálculo EMA. (Para mais, veja Como são as médias móveis utilizadas na negociação) Adaptando as médias móveis à ação do mercado Um método para enfrentar as desvantagens das médias móveis é multiplicar o fator de ponderação por uma razão de volatilidade. Fazer isso significaria que a média móvel seria mais longe do preço atual em mercados voláteis. Isso permitiria que os vencedores fossem executados. À medida que a tendência chega ao fim e os preços se consolidam. A média móvel se aproximaria da ação atual do mercado e, em teoria, permitiria ao comerciante manter a maioria dos ganhos captados durante a tendência. Na prática, o índice de volatilidade pode ser um indicador, como a largura de banda Bollinger, que mede a distância entre as bem conhecidas Bandas Bollinger. (Para mais informações sobre este indicador, consulte The Basics of Bollinger Bands.) Perry Kaufman sugeriu a substituição da variável de peso na fórmula EMA com uma constante baseada na razão de eficiência (ER) em seu livro, New Trading Systems and Methods. Este indicador é projetado para medir a força de uma tendência, definida dentro de um intervalo de -1,0 a 1,0. É calculado com uma fórmula simples: ER (variação total do preço por período) (soma das variações absolutas de preços para cada barra) Considere uma ação que tenha um intervalo de cinco pontos por dia, e ao final de cinco dias tenha ganho um total De 15 pontos. Isso resultaria em um ER de 0,67 (15 pontos de movimento ascendente dividido pela faixa total de 25 pontos). Se esse estoque tivesse diminuído 15 pontos, o ER seria de -0,67. (Para obter mais conselhos comerciais de Perry Kaufman, leia Perdendo para Ganhar, que descreve estratégias para lidar com perdas comerciais.) O princípio de uma eficiência de tendências é baseado em quanto movimento direcional (ou tendência) você obtém por unidade de movimento de preços ao longo de um Período de tempo definido. Um ER de 1.0 indica que o estoque está em uma evolução ascendente perfeita -1.0 representa uma tendência de queda perfeita. Em termos práticos, os extremos raramente são alcançados. Para aplicar este indicador para encontrar a média móvel adaptativa (AMA), os comerciantes precisarão calcular o peso com o seguinte, bastante complexo, fórmula: C (ER (SCF SCS)) SCS 2 Onde: SCF é a constante exponencial para o mais rápido EMA permitido (geralmente 2) SCS é a constante exponencial para o EMA mais lento permitido (muitas vezes 30) ER é a relação de eficiência que foi observada acima. O valor para C é então usado na fórmula EMA em vez da variável de peso mais simples. Embora difícil de calcular à mão, a média móvel adaptativa é incluída como uma opção em quase todos os pacotes de software de negociação. (Para obter mais informações sobre o EMA, leia Explorando a média móvel ponderada exponencialmente.) Exemplos de uma média móvel simples (linha vermelha), uma média móvel exponencial (linha azul) e a média móvel adaptativa (linha verde) são mostradas na Figura 1. Figura 1: A AMA está em verde e mostra o maior grau de achatamento na ação de alcance visto no lado direito deste gráfico. Na maioria dos casos, a média móvel exponencial, mostrada como a linha azul, é mais próxima da ação de preço. A média móvel simples é mostrada como a linha vermelha. As três médias móveis mostradas na figura são todas propensas a negociações de whipsaw em vários momentos. Esta desvantagem para as médias móveis foi até agora impossível de eliminar. Conclusão Robert Colby testou centenas de ferramentas de análise técnica na Encyclopedia of Technical Market Indicators. Ele concluiu que, embora a média móvel adaptativa seja uma novidade interessante, com um considerável atrativo intelectual, nossos testes preliminares não conseguem mostrar qualquer vantagem prática real para este método de suavização de tendências mais complexo. Isso não significa que os comerciantes devem ignorar a idéia. A AMA poderia ser combinada com outros indicadores para desenvolver um sistema comercial lucrativo. (Para mais informações sobre este tópico, leia Descobrindo Canais Keltner e O Oscilador Chaikin.) O ER pode ser usado como um indicador de tendência autônomo para detectar as oportunidades comerciais mais lucrativas. Como um exemplo, as proporções acima de 0,30 indicam fortes tendências ascendentes e representam compras potenciais. Alternativamente, uma vez que a volatilidade se move em ciclos, os estoques com o menor índice de eficiência podem ser vistos como oportunidades de fuga. A Ratio Sharpe é uma medida para calcular o retorno ajustado ao risco, e essa proporção tornou-se o padrão da indústria para tal. O capital de giro é uma medida da eficiência da empresa e da saúde financeira de curto prazo. O capital de giro é calculado. A Agência de Proteção Ambiental (EPA) foi criada em dezembro de 1970 sob o presidente dos Estados Unidos, Richard Nixon. O. Um regulamento implementado em 1 de janeiro de 1994, que diminuiu e eventualmente eliminou as tarifas para incentivar a atividade econômica. Um padrão contra o qual o desempenho de um fundo de segurança, fundo mútuo ou gerente de investimentos pode ser medido. A carteira móvel é uma carteira virtual que armazena informações do cartão de pagamento em um dispositivo móvel. INDICADORES DE JOHN EHLERS: Eu coletei a maioria dos indicadores nesta página dos livros da Ehlers. Alguns ajustes foram feitos para maior clareza ou para que eles funcionem corretamente. Todos eles verificaram na TradeStation, mas nenhuma garantia de perfeição ou funcionalidade adequada está implícita. A fórmula MESA (Análise Espectral de Entropia Máxima) que é usada em muitos desses indicadores, foi originalmente desenvolvida para interpretar informações sismográficas para exploração de petróleo. Eles foram adaptados aqui para medir os ciclos de mercado - eles produzem saídas de alta resolução com quantidades excepcionalmente curtas de informações, uma combinação ideal para avaliação de mercado. Indicador MAMA FAMA. - MAMA significa MESA Adaptive Moving Average (também foi apelidada Mãe de todas as médias móveis). Este é um MA que se ajusta aos ciclos de atualização e é muito robusto - Tenho a intenção de incorporá-lo em algumas estratégias em breve. Fisher Transform Indicator. Este é um indicador de gatilho de troca de cruzamento muito rápido e, se usado em conjunto com uma boa ferramenta de tendência, é preditivo e pode ser aplicado em estratégias (em breve). Quando comparado ao MACD ou outros indicadores cruzados, a Fisher Transform é claramente superior e oportuna. Indicador de tendência instantânea (iTrend): indicador de tendência com atraso quase zero e aproximadamente o mesmo alisamento como EMA. Os sinais comerciais são gerados através do cruzamento da linha de gatilho e da linha iTrend. Indicador do Centro de Gravidade. Outro oscilador Ehlers - eu não experimentei muito com este - pode exigir um indicador de tendência adicional para ajudar a funcionar melhor - faça seus próprios testes. Cyber ​​Cycle Indicator. Um indicador inicial de Ehlers que tenta medir os ciclos do mercado. Indicador de Medição do Ciclo. O mesmo que o indicador do Período do Ciclo. Outro indicador de medição do ciclo, mais robusto do que o acima, mas com apenas uma linha - sem crossovers. Fisher Cyber ​​Cycle Indicator. Um indicador de medição do ciclo com uma modificação Fisher Transform. Índice de Vigor Relativo. O conceito de RVI é que os preços fecham mais do que eles abrem em mkts e v. v. Em down mkts. RVI é um oscilador onde o movimento é normalizado para o intervalo comercial de cada barra. Ele usa filtros simétricos de cancelamento de atraso de quatro barras para produzir um indicador legível. Oscilador Stochastic CG. Rev.100108 Vários indicadores foram modificados com um algoritmo estocástico. Em alguns casos, isso melhora o desempenho, mas não significativamente. Fisher Stochastic CG Oscillator. O indicador Fisher Stochastic CG é semelhante ao Oscilador Stochastic CG, mas com inversões mais nítidas e, ocasionalmente, sinais anteriores. Índice RVI estocástico. Rev.100108 - O conceito de RVI é que os preços fecham mais do que abrem em mkts e v. v. Em down mkts. RVI é um oscilador onde o movimento é normalizado para o intervalo comercial de cada barra. Ele usa filtros simétricos de cancelamento de atraso de quatro barras para produzir um indicador legível. Esses indicadores adaptativos são mais sensíveis do que os equivalentes estáticos (não adaptáveis). Eles são destinados a eliminar o atraso. A onda senoidal (em breve) deve ser preditiva. Indicador de onda senoidal. Publicado 82708 - Este indicador tenta determinar a fase atual do ciclo em que você está, tem uma vantagem em relação a outros osciladores, como RSI e Estocástico porque prevê em vez de esperar confirmação. SW dá sinais de entrada e saída 116 do período de ciclo antes do ponto de inflexão do ciclo e raramente dá sinais de whipsaw falsos quando o mercado está em um modo de tendência. Desenvolvido por John Ehlers, o MESA Adaptive Moving Average é um indicador de tendência técnica Que, de acordo com seu criador, se adapta ao movimento dos preços com base na variação da taxa de variação medida pelo Hilbert Transform Discriminator. Esse método de adaptação apresenta uma média rápida e uma média lenta, de modo que a média móvel compósita responde rapidamente às mudanças de preço e mantém o valor médio até o proximo bar8217s fechar. Ehlers afirma que, devido ao recuo da média8217s, é lento, você pode criar sistemas de negociação com tradições quase sem whipsaw. Abaixo você pode ver o indicador plotado em uma plataforma de negociação. Fonte do gráfico: VT Trader Basicamente, o indicador se parece com duas médias móveis, mas em vez de se curvar em torno da ação de preço, o MESA Adaptive MA se move de uma maneira de escada à medida que o preço rooteia. Produz duas saídas, MAMA e FAMA. FAMA (seguindo a média móvel adaptativa) é um resultado da aplicação da MAMA na primeira linha MAMA. O FAMA é sincronizado no tempo com o MAMA, mas seu movimento vertical vem com um atraso. Assim, os dois don8217t cruzam, a menos que ocorra uma mudança importante na direção do mercado, resultando em um sistema de cruzamento médio móvel que está praticamente livre de negócios de whipsaw, de acordo com Ehlers. O MESA Adaptive Moving Average é usado como uma substituição das médias móveis tradicionais. Como tal, o MAMA e o FAMA podem ser negociados, assim como as médias móveis ordinárias. Primeiro, eles atuam como fortes áreas de apoio e resistência e o preço tenderá a se recuperar do contato. Isso faz retrocessos para as áreas de entrada MAMA e FAMA apropriadas com tendências. Em segundo lugar, os cruzamentos entre a MAMA ea FAMA, que se assemelham a uma cruz dourada ou à morte, também são amplamente comercializados. Quando a MAMA atravessa o FAMA abaixo e as bordas mais altas, isso significa que o mercado provavelmente continuará a subir, gerando um sinal de compra. Por outro lado, quando a MAMA atravessa o FAMA de cima e as bordas mais baixas, isso implica que o mercado está mais baixo e provavelmente continuará a fazê-lo, gerando um sinal de entrada curto. O MESA Adaptive Moving Average, assim como as médias móveis tradicionais, pode ser usado como um indicador autônomo, mas também em conjunto com outros indicadores, que normalmente são combinados com SMA e EMAs para melhorar sua tomada de decisão. Fundada em 2013, o Binary Tribune visa fornecer aos seus leitores uma cobertura de notícias financeira precisa e real. Nosso site está focado em segmentos principais em ações, moedas e commodities dos mercados financeiros e explicação detalhada e interativa de eventos e indicadores econômicos chave. 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